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江蘇自考28120《C語言程序設(shè)計(jì)（理論）》教材大綱
江蘇教育學(xué)院編 第一章 C語言概述 基本要求： 了解C語言的特點(diǎn)和簡單C程序的構(gòu)成，main函數(shù)和其它函數(shù)，頭文件數(shù)據(jù)說明，函數(shù)的開始和結(jié)束標(biāo)志，源程序的書寫格式，C語言的風(fēng)格。掌握在不同平臺的上機(jī)方法。 第
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江蘇自考02012《實(shí)變與泛函分析初步》教材大綱
高綱1360江蘇省高等教育自學(xué)考試大綱02012 實(shí)變與泛函分析初步江蘇教育學(xué)院編江蘇省高等教育自學(xué)考試委員會(huì)辦公室 一課程性質(zhì)及其設(shè)置目的與要求（一）課程性質(zhì)與特點(diǎn)實(shí)變函數(shù)論是19世紀(jì)末20世紀(jì)初形成的一個(gè)數(shù)學(xué)分支，
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江蘇自考27391《工程數(shù)學(xué)》（線性代數(shù)、復(fù)變函數(shù)）教材大綱
高綱1674江蘇省高等教育自學(xué)考試說明27391工程數(shù)學(xué)（線性代數(shù)、 復(fù)變函數(shù)）江蘇理工學(xué)院編（2017年）江蘇省高等教育自學(xué)考試委員會(huì)辦公室線性代數(shù)部分本課程考試采用教材：《工程數(shù)學(xué)——線性代數(shù)》（附大綱），申亞男、盧
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五天學(xué)高數(shù)應(yīng)試口訣，值得收藏！
當(dāng)年為了準(zhǔn)備考試，把高數(shù)和概率論的所有知識點(diǎn)寫成了一首詩 高數(shù) 未定極限太狡猾 分層使用洛必達(dá) 想打架，挑老大 可導(dǎo)可微互等價(jià) 他們都比連續(xù)大 函數(shù)為零介值定 導(dǎo)數(shù)為零羅爾行 羅平理，羅歪理 歪歪自比是柯西
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淺析基于數(shù)據(jù)加密的網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用
論文關(guān)鍵詞：三重IDEA算法 RSA算法 網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng) 數(shù)據(jù)加密 論文摘要：網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)已經(jīng)具備了一定的加密系統(tǒng)，而我們說到的是在原有的加密體系上，設(shè)計(jì)一種更加安全、有效的加密系統(tǒng)。該系統(tǒng)在原有的安全系統(tǒng)上將數(shù)據(jù)以三重IDEA加密，而密鑰則采用RSA加密，并用單向數(shù)字函數(shù)SHA—1實(shí)現(xiàn)數(shù)字簽名，從而確保了用戶在使用時(shí)更加的安全。本文主要介紹該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)以及其應(yīng)用。 一、網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)分析 目前網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)采用的協(xié)議都是TCP/IP協(xié)議，因此，在對網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)
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從人類動(dòng)力學(xué)視角分析銷售活動(dòng)和訂單處理
摘要：近幾年關(guān)于人類行為動(dòng)力學(xué)的大量研究表明，人類活動(dòng)的時(shí)間間隔統(tǒng)計(jì)分布接近冪律分布。通過對銷售行為和訂單處理的時(shí)間間隔分布進(jìn)行研究，表明同樣具有近似冪律函數(shù)的分布。但不同類型的公司銷售行為規(guī)律也不盡相同。只有通過不斷的統(tǒng)計(jì)研究才能發(fā)現(xiàn)各種不同的銷售行為規(guī)律。本文從人類動(dòng)力學(xué)角度來分析銷售的群體活動(dòng)和年度訂單處理，試圖從中找出在RA公司的銷售行為動(dòng)力學(xué)規(guī)律。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)銷售人員的每個(gè)項(xiàng)目跟蹤時(shí)間間隔分布和每個(gè)訂單提貨時(shí)間間隔分布都服從冪律分布。 關(guān)鍵詞：人類動(dòng)力學(xué) 銷售活動(dòng) 訂單處理
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基于連續(xù)型條件屬性的模糊規(guī)則約簡算法
摘 要:針對粗糙集對于連續(xù)域?qū)傩詻Q策表的處理能力差與不容易獲得模糊集之間關(guān)系等問題,提出一種將模糊集與粗糙集結(jié)合起來的連續(xù)型條件屬性模糊規(guī)則約簡算法。該算法首先引入三角從屬度函數(shù)將連續(xù)屬性值轉(zhuǎn)換為模糊值,并運(yùn)用離散模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法獲得數(shù)據(jù)集之間關(guān)系。實(shí)例驗(yàn)證表明,采用該算法,用戶可以根據(jù)實(shí)際決策需求和領(lǐng)域知識更改閾值,從而獲得滿意的模糊規(guī)則結(jié)果。 關(guān)鍵詞:條件屬性;連續(xù)型;隸屬度函數(shù);模糊規(guī)則 Attribute reduction algorithms of fuzzy
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基于SemRank的CWME專家權(quán)威度計(jì)算方法研討
摘 要:針對綜合集成研討環(huán)境中的專家權(quán)威度評價(jià)問題,提出了一種基于SemRank的專家權(quán)威度計(jì)算方法。該方法既考慮專家之間的交互結(jié)構(gòu),又考慮專家發(fā)言內(nèi)容之間的語義關(guān)聯(lián)。由于專家之間的交互具有動(dòng)態(tài)復(fù)雜性,在計(jì)算語義關(guān)聯(lián)時(shí),引入了時(shí)間衰減函數(shù),反映時(shí)間這一要素的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的專家權(quán)威度計(jì)算方法合理有效;在綜合集成研討環(huán)境中,對促進(jìn)專家良性互動(dòng)和激發(fā)專家思維具有一定的作用。 關(guān)鍵詞:基于cyberspace的綜合集成研討廳;群體交互;SemRank;開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)
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