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基于連續(xù)型條件屬性的模糊規(guī)則約簡算法

　　摘 要:針對粗糙集對于連續(xù)域?qū)傩詻Q策表的處理能力差與不容易獲得模糊集之間關(guān)系等問題,提出一種將模糊集與粗糙集結(jié)合起來的連續(xù)型條件屬性模糊規(guī)則約簡算法。該算法首先引入三角從屬度函數(shù)將連續(xù)屬性值轉(zhuǎn)換為模糊值,并運用離散模糊神經(jīng)網(wǎng)絡方法獲得數(shù)據(jù)集之間關(guān)系。實例驗證表明,采用該算法,用戶可以根據(jù)實際決策需求和領(lǐng)域知識更改閾值,從而獲得滿意的模糊規(guī)則結(jié)果。 　　關(guān)鍵詞:條件屬性;連續(xù)型;隸屬度函數(shù);模糊規(guī)則 　　Attribute reduction algorithms of fuzzy