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淺析基于灰色神經網絡模型應用在電力建設工程造價中研究
論文關鍵字:灰色神經網絡 電力建設工程 模型 論文摘要:基于智能電力建設工程造價是一個非線性最優(yōu)融合智能算法、運用知識自動處理及有效的計算機應用體系,它強調人的智能參與和強調智能算法的靈活應用與解決復雜問題的過程中表現(xiàn)出了良好的適應性和可操作性等.同時對某市送電線路歷史工程樣本訓練和實例樣本計算分析,驗證了該方法的預測準確性和收斂性及將灰色系統(tǒng)理論與層次分析法進行有機地結合,應用灰色神經網絡分析方法處理電力建設工程造價決策問題,使電力建設工程造價方案決策過程具有科學性與實踐性
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粗糙集與其他軟計算理論結合情況進行綜述研究
摘 要:最近幾年,對于粗糙集的研究越來越多,尤其是粗糙集與其他軟計算理論相結合的研究更為突出,取得了很多有意義的研究成果。因此,將此方面目前的主要研究情況進行一個總結,主要介紹了目前粗糙集與模糊集、神經網絡、證據理論等一些其他軟計算理論之間的結合研究情況,并對這方面未來的發(fā)展提出了自己的一些觀點。 關鍵詞:粗糙集; 軟計算; 模糊集; 粗糙模糊集; 模糊粗糙集 Survey on combination of rough sets and other soft com
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基于連續(xù)型條件屬性的模糊規(guī)則約簡算法
摘 要:針對粗糙集對于連續(xù)域屬性決策表的處理能力差與不容易獲得模糊集之間關系等問題,提出一種將模糊集與粗糙集結合起來的連續(xù)型條件屬性模糊規(guī)則約簡算法。該算法首先引入三角從屬度函數(shù)將連續(xù)屬性值轉換為模糊值,并運用離散模糊神經網絡方法獲得數(shù)據集之間關系。實例驗證表明,采用該算法,用戶可以根據實際決策需求和領域知識更改閾值,從而獲得滿意的模糊規(guī)則結果。 關鍵詞:條件屬性;連續(xù)型;隸屬度函數(shù);模糊規(guī)則 Attribute reduction algorithms of fuzzy
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