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淺析基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用在電力建設(shè)工程造價(jià)中研究
論文關(guān)鍵字:灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 電力建設(shè)工程 模型 論文摘要:基于智能電力建設(shè)工程造價(jià)是一個(gè)非線性最優(yōu)融合智能算法、運(yùn)用知識(shí)自動(dòng)處理及有效的計(jì)算機(jī)應(yīng)用體系,它強(qiáng)調(diào)人的智能參與和強(qiáng)調(diào)智能算法的靈活應(yīng)用與解決復(fù)雜問題的過程中表現(xiàn)出了良好的適應(yīng)性和可操作性等.同時(shí)對(duì)某市送電線路歷史工程樣本訓(xùn)練和實(shí)例樣本計(jì)算分析,驗(yàn)證了該方法的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和收斂性及將灰色系統(tǒng)理論與層次分析法進(jìn)行有機(jī)地結(jié)合,應(yīng)用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法處理電力建設(shè)工程造價(jià)決策問題,使電力建設(shè)工程造價(jià)方案決策過程具有科學(xué)性與實(shí)踐性
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粗糙集與其他軟計(jì)算理論結(jié)合情況進(jìn)行綜述研究
摘 要:最近幾年,對(duì)于粗糙集的研究越來越多,尤其是粗糙集與其他軟計(jì)算理論相結(jié)合的研究更為突出,取得了很多有意義的研究成果。因此,將此方面目前的主要研究情況進(jìn)行一個(gè)總結(jié),主要介紹了目前粗糙集與模糊集、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、證據(jù)理論等一些其他軟計(jì)算理論之間的結(jié)合研究情況,并對(duì)這方面未來的發(fā)展提出了自己的一些觀點(diǎn)。 關(guān)鍵詞:粗糙集; 軟計(jì)算; 模糊集; 粗糙模糊集; 模糊粗糙集 Survey on combination of rough sets and other soft com
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基于連續(xù)型條件屬性的模糊規(guī)則約簡(jiǎn)算法
摘 要:針對(duì)粗糙集對(duì)于連續(xù)域?qū)傩詻Q策表的處理能力差與不容易獲得模糊集之間關(guān)系等問題,提出一種將模糊集與粗糙集結(jié)合起來的連續(xù)型條件屬性模糊規(guī)則約簡(jiǎn)算法。該算法首先引入三角從屬度函數(shù)將連續(xù)屬性值轉(zhuǎn)換為模糊值,并運(yùn)用離散模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法獲得數(shù)據(jù)集之間關(guān)系。實(shí)例驗(yàn)證表明,采用該算法,用戶可以根據(jù)實(shí)際決策需求和領(lǐng)域知識(shí)更改閾值,從而獲得滿意的模糊規(guī)則結(jié)果。 關(guān)鍵詞:條件屬性;連續(xù)型;隸屬度函數(shù);模糊規(guī)則 Attribute reduction algorithms of fuzzy
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