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粒計算下的粗糙集模型對比
摘 要:提出了幾種組合粒下的粗糙集模型,并將其與單一粒下的粗糙集進行了對比,同時又與粒邏輯運算下的粗糙集模型進行比對,創(chuàng)造性地得到了組合粒、單一粒以及粒邏輯運算下的粗糙集模型之間的關(guān)系。結(jié)果表明,組合粒與粒邏輯運算構(gòu)成了一個鏈結(jié)構(gòu),這為探討基于信息粒的知識獲取以及動態(tài)粒的推理奠定了基礎(chǔ)。 關(guān)鍵詞:組合粒;粒邏輯運算;單一粒;粗糙集;近似 Comparison of rough set model under granular computing ZHANG
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粗糙集與其他軟計算理論結(jié)合情況進行綜述研究
摘 要:最近幾年,對于粗糙集的研究越來越多,尤其是粗糙集與其他軟計算理論相結(jié)合的研究更為突出,取得了很多有意義的研究成果。因此,將此方面目前的主要研究情況進行一個總結(jié),主要介紹了目前粗糙集與模糊集、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、證據(jù)理論等一些其他軟計算理論之間的結(jié)合研究情況,并對這方面未來的發(fā)展提出了自己的一些觀點。 關(guān)鍵詞:粗糙集; 軟計算; 模糊集; 粗糙模糊集; 模糊粗糙集 Survey on combination of rough sets and other soft com
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基于連續(xù)型條件屬性的模糊規(guī)則約簡算法
摘 要:針對粗糙集對于連續(xù)域?qū)傩詻Q策表的處理能力差與不容易獲得模糊集之間關(guān)系等問題,提出一種將模糊集與粗糙集結(jié)合起來的連續(xù)型條件屬性模糊規(guī)則約簡算法。該算法首先引入三角從屬度函數(shù)將連續(xù)屬性值轉(zhuǎn)換為模糊值,并運用離散模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法獲得數(shù)據(jù)集之間關(guān)系。實例驗證表明,采用該算法,用戶可以根據(jù)實際決策需求和領(lǐng)域知識更改閾值,從而獲得滿意的模糊規(guī)則結(jié)果。 關(guān)鍵詞:條件屬性;連續(xù)型;隸屬度函數(shù);模糊規(guī)則 Attribute reduction algorithms of fuzzy
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